AI、AGI、AIGC、ChatGPT：人工智能发展历程与未来趋势深度解析

众所周知，AI人工智能不再是一个新词。

您的脑海中可能有几个重要的节点：

Deep -Blue（1997）-Aiphago（2016） - Chatgpt（2023）

人工智能的浪潮可以说是浪潮。

回顾过去，在过去的两年中，2014年之后的AI初创公司浪潮也陷入了低谷。

现在曾经在那里的四个AI龙在哪里？

语言人工智能，视觉人工智能和安全人工智能也发生了变化，并且不比当今的大型AGI，AIGC和CHATGPT受欢迎得多。

让我整理四个名词概念：AI，AGI，AIGC和CHATGPT。

AI：人工智能，用英语缩写为AI。它是用于研究和发展的新技术科学，用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统。

AGI：人工通用情报，是计算机科学和技术的专业术语。该领域的重点是像人类一样思考的机器的开发，并像人类一样从事多种用途。这个词源自AI，但是由于主流AI研究正在逐渐朝着某个领域的智能发展（例如机器视觉，语音输入等），因此已经添加了一般以区分它们。

AIGC：AI生成的内容，也称为生成AI。例如，AI文本续集，从文本到图像，AI主机等的AI图像都是AIGC的所有应用程序。

Chatgpt ：（由OpenAI在美国开发的聊天机器人计划的ChatGenerator预培训的变压器）于2022年11月30日发布。ChatGpt是由人工智能技术驱动的一种自然语言处理工具。它可以通过理解和学习人类语言进行交流，并根据聊天的背景进行交流。它可以像人类一样真正聊天和交流，甚至完成诸如编写电子邮件，视频脚本，文案写作，翻译，代码和撰写论文之类的任务。

因此，当Zhiyuan研究学院林·隆胡（Lin Yonghua）在黑马AIGC行业峰会上说：

“ AIGC+CHETGPT大型模型是在第三波底部引入的转折点，这也是由大型模型驱动的新浪潮的到来。”

我非常同意观众。

仅拥有技术和产品是不够的，而且客户也必须愿意支付。

商业测试论文和问题再次转交给了AI大型模特公司的手中...

2。一百个模型之战：最值得观看AI模型的100场

有了产品，就有一个市场，在世界上，有竞争。

移动互联网时代的“ 100团战争”仍然是新鲜的，以纪念许多从业者。

那时，无论是杰克·马，瓦据还是罗宾·李，整个互联网圈子仍在大喊：

“所有行业都值得与互联网进行重新工作。”

看着当前的情况，无论是阿里巴巴，百度还是腾讯，华为，他们在新时代也在高呼：

“所有行业都值得重做大型模型。”

这个故事总是充满熟悉。

2023年，“一百个模型战争”即将爆发。

由于工作需求，除了参加行业，企业和研究机构的新闻发布会和闭门会议外，我还需要继续了解基于我自己的业务的最新AI模型和AIGC应用程序。

在这里，我们汇编了“一百个模型战争：最值得观看AI模型的100场战争”。从这100个AI明星公司中，我们可以看到未来的伟大新世界！

此版本是随机排列的，将来将发布权威列表

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努·温文（Niu Wenwen）是一匹企业家精神的黑马，曾经在演讲中提到，只要革命性的技术出现，中国就会迅速赶上申请水平。

“就AI大型模型和AIGC应用程序，互联网制造商，大学和研究机构而言，行业领先的企业，包括一些开创性的中小型企业，可以改变大型模型和大型模型时代。”

因此，随着中国进入“ 100模型战争”，将来有什么机会？

换句话说，除了孕育了TOC的“中文版Chatgpt”之外，中国的一般模型公司还有哪些其他机会？

首先，TOG政府在各级政府和城市部署了私有化模式。

第二，TOB公司为一些有需要的公司部署私有化模型。

除了一般的大型模型外，它还将来还属于数千个行业大型模型。

这主要是因为越来越多的人感觉到通用大型模型的问题：

例如，大型模型是“通才”，但缺乏行业深度。例如，大型模型无法保证信誉，行业称之为“幻觉”。还有另一个非常现实的问题。共享大型模型的培训和部署成本太高，大多数中小型企业负担不起，这反过来又无法使所有人受益。

与一般大型模型相比，行业模型至少具有三个优势：

首先，它具有很强的解决专业领域问题的能力。其次，培训和部署成本较低；第三，升级和迭代更加灵活。

也许，AI大型模型的未来将是十几个一般的大型模型，以及数百个行业大型模型。

此外，基于大型模型生成了无数的AIGC应用程序，分布在各种细分方案中，以帮助人们解决各种特定问题。

3。中国 - 美国竞赛：“中国蝙蝠”与“美国OMG”

不仅是数百种模型之间的战斗，而且是中国与美国之间的战斗。

早在2017年，该国就发布了新一代人工智能发展计划，清楚地将人工智能列为国家战略。今年4月28日，中央委员会的政治局致力于关注通用人工智能的发展并创建创新的生态系统。 7月13日，宣布“生成人工智能服务管理的临时措施”，以鼓励在各种行业和领域的创新应用。

人工智能的三个主要要素是计算能力，算法和数据。其中，中国之间的计算能力没有太大差异。根据2022年底的数据，美国占全球计算能力的36％，中国占31％。

不可否认的是，中国和美国在AGI和AIGC之间仍然存在差距。

大型模型的基础是深度学习框架。多年来，美国的Tensorflow和Pytorch在深度学习框架生态系统中一直深入参与。尽管国内公司也独立开发了深度学习框架，但市场测试还不够，需要建立生态系统。

Academician Wu Hequan believes: "There are quite a few technical personnel engaged in AI research in China, but there is still a shortage of talents with architectural design capabilities and AIGC data training tips. Before ChatGPT emerged, some people believed that China's number of papers and patents in AI was comparable to that of the United States. The launch of ChatGPT has allowed us to see the gap between China and the United States in AIGC. Now we need to清楚地理解并注意我们面临的挑战并做出真正的创新。”

现在，许多公司和研究机构都在“ 100型战争”中。无论是初创公司还是大型公司，一个完全竞争的市场都是一个好的市场，而完全竞争的公司都是一家好的公司。

Academician Zhang Yaqin believes: "The era of big models has just begun. We have just run the 42-kilometer marathon to 5 kilometers. It is not a problem that there is not enough computing power and data. China lags behind the United States in the PC era, but is ahead of the United States in the mobile Internet era (digital payment, WeChat, short video). The AI ​​era should give entrepreneurs, scientific researchers, and enterprises more 信心。”

一些行业从业人员指出，中国与美国在AI模型中的战斗主要是“ OMG”和“ BAT”之间的战斗。

让我们看一下这六家公司：OpenAI，Meta，Google，Baidu，Alibaba和Tencent。

1）打开AI

2022年11月30日，Openai发布了Chatgpt。作为Chatgpt的母公司，开放AI领导了AI大型模型的开发。 2016年，微软在Openai投资了10亿美元。 2020年推出的GPT-3具有1750亿个参数，是大型型号的技术。 Chatgpt于2022年推出的是基于大型型号的产品表格。微软在2023年继续投资100亿美元，Openai+Microsoft已成为最具影响力的AI力量。

2）元

Facebook首先押注Meta-Universe，现在已经进入了AI模型。扎克伯格是否应该利用热门话题或充分利用全部努力？过去，Facebook的使命是“使世界更加开放和联系”，在互联网时代也非常独特，即开放和联系。现在，扎克伯格意识到这件事还不够。他说，我们想“使世界更加紧密”，我们怎么能“更加紧密”？仍然有必要通过用户肖像和人工智能技术之间的人们之间的兴趣，并将其联系在一起。 Metaai发布了开源Big Model Llama，该模型可以在单个GPU上运行。

3）Google

2023年5月10日，Google在两个小时的会议上提到了200次“ AI”，并推出了许多型号和产品，例如AI Big Model 2，AI机器人Bard，AI Search和AI办公室。一组完整的AI系统已完全嵌入Google下的25多种产品和应用中。

歌曲搜索将同时在产品搜索页面上显示其产品描述，评论，价格和显示图像

4）百度

2023年3月16日，百度是第一个在中国释放Wenxin Big模型的人。据了解，百度是中国最早制定大型型号并在2019年创建预先培训的型号Ernie 1.0的公司。目前，Wenxin Big Model Family构成了Wenxin Big Model +工具 +工具和平台 +产品 +产品和社区的巨大家族。

除了依靠Baidu的大量数据优势外，Baidu在AI大型模型（芯片层 +框架层 +模型层 +应用程序层）领域的“四层模式”是其在“ 100模型战争”中的核心竞争力。 Baidu之所以能够在Google，Meta，Alibaba和Tencent等大公司之前制作“ Wenxin Yiyan”，这是因为这四层的完整堆栈布局。

百度的芯片层布局是Kunlun Core，它具有数以万计的零件。 Kunlun核心第三代预计将在2024年初进行批量生产。桨桨属于框架层，文学心脏属于模型层。

5）阿里

2023年4月11日，阿里巴巴发布了一个大型模型。张杨说，将来所有阿里巴巴产品都将与“汤蒂·Qianwen”的大型模型相连，并进行全面的转换，包括Tmall，Dingtalk，Gaode Map，Taobao，Toobao，Youku，Youku，Hema，Ele.me等。他相信，在AI时代，所有产品都值得大型模型。

阿里巴巴云还为企业提供了包容性的AI基础架构和大规模模型功能。将来，每个企业都可以通过阿里巴巴云称其为Tongyi Qianwen的全部功能，还可以根据公司自己的行业知识和应用程序场景来培训自己的企业模型。例如，每个公司都可以拥有自己的智能客户服务，智能购物指南，智能语音助手，抄写员，AI设计师，自动驾驶模型等。

图注意：DingTalk会议可以随时生成会议记录，并自动汇总会议记录并随时生成待办事项项目。

6）腾讯

直到2023年6月19日，Tencent才迟到了新闻发布会。腾讯宣布了行业大型模型研发的进步，并宣布将帮助企业建立独家大型模型和智能应用程序，从而为企业提供一站式MAAS服务。

据了解，Tencent将为10个以上的行业提供50多个大型模型行业解决方案，包括文化，旅游，政府事务和金融。例如，基于Tencent Cloud Intelligent Media Midder Station，它为CCTV创建了一个开放的平台，为CCTV提供了30多种算法，例如智能标签，维修和智能翻译。对于上海大学，它使用Tencent Cloud教育行业的大型模型能力来为教育行业的大型模型建立独家基本平台，涵盖学生和毕业生的整个生命周期，并将为助教，人才培训，注册和就业助理和家庭作业校正服务提供助教。此外，许多顶级SaaS产品，例如Tencent Qidian，Tencent Conference和AI Code Assistant，也介绍了功能的升级。

我们认为，除了蝙蝠外，中国大型模特团队还应专注于四家公司和机构，即360，华为，Zhiyuan和Zhipu。

百度，阿里巴巴，腾讯，360，华为，Zhiyuan和Zhipu就像中国AI模型的“七个交战国家英雄”。

7）360

2023年6月13日，360组发布了360个智能脑模型。 360大型模型的策略是八个单词：“两个翅膀一起飞翔，四个路线是并发的。”

一方面，我们必须开发大型模型技术，另一方面，我们必须以方案为导向，面向产品，流行和垂直。只需模仿Chatgpt，创建一个搜索对话框并创建聊天机器人即可。期望这件事带来工业革命是不现实的。场景分为四种方式：一种是到C方案，搜索引擎 +浏览器和桌面。第二个是针对中小型企业。第三个是针对政府和大型企业。第四，以行业为导向的GPT与与行业数据的合作伙伴相结合。

8）华为

2023年7月7日，华为发布了Pangu Mockup 3.0。 “不要写诗歌，只做事”，“ AI重塑了数千个行业”和“用于行业的AI”，华为的Pangu Moipup专注于行业价值场景，重点关注三个主要方向：行业重塑，技术扎根，并开放为行业客户提供服务。

Pangu Mockup 3.0是一个完全面向行业的大型模型系列，包括5+N+X三层体系结构。

华为已开始建立一个从2019年到2021年建立Pangu大型模型的项目。2021年，Pangu NLP大型模型，Pangu Machine Vision Gigal Model，Pangu Scientific Computing大型模型和Pangu Drug Molecular Gimal模型。到2022年，它将扩大其在行业中的应用，并发布Pangu矿山模型，Pangu气象模型，Pangu Wave模型和Pangu Financial OCR模型。 Pangu Mockup 3.0于2023年7月7日发布，重点介绍了5种基本模型（自然语言，多模式，视觉，预测，科学计算）和7种工业模型（政府事务，金融，制造，制造，药物分子，采矿，铁路，气象学）。

9）Zhiyuan

2023年6月9日，Zhiyuan Research Institute发布了完全开源的“ Innocence 3.0”系列大型模型和算法。 Following the 2021 Enlightenment Big Model Project (Enlightenment 1.0 was released in March 2021) setting a record of "China's first + world's largest", Zhiyuan's Enlightenment Big Model 3.0" has entered a new stage of full open source, bringing a series of leading results: the "Enlightenment·Sky Eagle" language model series, the Libra (FlagEval) open source big model evaluation system and open platform, the “启蒙”视觉大型模型系列和一系列多模型结果。

10）智慧得分

2023年3月，将根据1000亿个基本模型启动内部测试。 Zhipu AI从Tsinghua University的计算机科学系的技术成就转变为。它致力于创建新一代的认知情报通用模型，并提出模型的市场概念（MAAS）。 2021年，该公司共同开发了双语的1000亿超大型预培训的型号GLM-130B，并领导了高精度通用知识图的构建，从数据和知识驱动的认知引擎中有机地集成了两者，并基于这一1000亿个基础模型创建ChatGLM。此外，Zhipu AI还推出了认知大型模型平台BigModel.ai以形成AIGC产品矩阵。通过认知模型，将物理世界中数十亿个用户链接起来，在元元中赋予数字人力，并成为具体机器人的基础，使机器具有像人类一样“思考”的能力。

最后，让我们总结一下。

1。为什么中国必须开发自己的AI模型？

根据战略安全以及经济和商业价值的观点，我们可以提出中国必须开发自己的AI模型的确切答案。从中国贸易战争到碎屑，中国政府必须确保关键技术和国家安全的独立性和可控性。 Openai和Microsoft的实践还表明，AI模型将具有巨大的商业价值，中国公司需要抓住这一机会。

凯·李（Kai-Fu Lee）还认为，“您可以使用海外开源模型创建中文版本的OpenAI”的说法绝对是错误的。技术上限将确定您将永远无法制作出达到或超过GPT-4.0技术水平的大型模型。此外，值得讨论的是对中国在海外训练有素的大型模型进行微调。由于国内外的文化习惯以及法律法规不同，独立的创新和大型模式是中国公司的唯一途径。

2。中国的AI大型模型产品何时会赶上“ chatgpt”？

罗宾·李（Robin Li）曾经公开表示Wen Xinyiyan和Chatgpt版本之间的差距并不明显，而且可能只有一个或两个月的时间。关于这一说法，王小封门开玩笑说，媒体从平行世界采访了罗宾·李（Robin Li）。

王小色（Wang Xioochuan）认为，目前的大型模型与中国的CHATGPT之间的差距不能仅仅两个月。 “如果您赶上当前的ChatGpt-3.5级别，您可能会在今年内完成，但是如果您想赶上未来的GPT-4和GPT-5，则预计它将花费大约三年。”

Iresearch Consulting认为，针对ChatGpt功能进行基准测试的大型语言模型（LLMS）目前主要是Gopher，Lamda和Meta的Llama等。 Baidu首次发布的“ Wenxin Yiyan”，由360发行的大语言模型，由阿里巴巴发布的“ Tongyi Qianwen”以及Sensetime发行的“讨论”。当前的临时落后性主要是由于公司战略和技术概念的差异以及选择了不同的技术途径。随着新技术方法的探索结果和实践继续发展，仍然有可能追赶GPT系列模型。对于Baidu等国内主要制造商，在数据，计算能力和工程能力等关键因素中存在缺点。在短期内很难赶上领先的外国模型。作为追随者，从长远来看，需要整个国内AI产业链的总体发展。

3. AI大型模型的关键和创新机会是什么？

1）通过OMG，我们可以看到，在模型参数数量达到此顺序之后，Chatgpt在逻辑推理，上下文理解等中的能力被“出现”，这是所谓的“强大奇迹”。在此之前，企业的科学研究愿望和慷慨的资本支持是中国技术公司认真对待美国技术公司的学习。

2）通过Baidu，我们可以看到：“基本层 +模型层 +应用程序层”，基础技术的积累至关重要。无论是芯片层中的kunlun还是在框架层中的桨桨，“根技术”的深度决定了分支和叶子的生长速度。

3）通过阿里巴巴，我们可以看到：“互联网时代的产品值得通过AI升级。”这就是阿里巴巴所说的。不可避免地会有一代人拥有AI的旗帜，并颠覆了Jack MA的互联网思维。

4）您可以通过腾讯和华为看到它。无论是云服务还是大型模型，竞争的核心和业务重点都指向行业TOB服务。 AI大型模型必须更加面向行业，并且必须“更接近金钱”。

5）至360，我们可以看到数字人员是大型模型的重要应用程序门户。大型模型的开发必须与该国的工业数字化战略相结合，企业级垂直大型模型更为关键。将大型模型从祭坛上拉下，并将其转变为每个企业和政府部门都可以直接使用的东西。

4.中小型企业应该如何面对AI大型型号？

Kai-fu Lee说：

我们可以完全想象，今天的单词，PowerPoint，Excel，Photoshop和其他应用程序都将通过AI模型重写一次，并且在重写后，其用户体验将会改变，甚至业务模型也会改变。

罗宾李说：

在业内，有一个俗话说，大型模型的时代即将到来，每种产品都值得重新制作。但是谁真的又做了呢？ Baidu希望成为第一家重新制造所有产品的公司，而不是集成，而不是访问，而是重新制作或重建！

一些公司也仍然是理性的：

麻烦要求死亡！不尝试正在等待死亡！

大型模特更像是巨型游戏和武器竞赛。它们与芯片和语料库密切相关。没有巨大的资本储备，很难真正建立大型模型。非巨人仍然应该以合理的方式看待大型模型。

大型模型是基础设施构建，行业模型和应用程序场景是否会有更大的开发机会？

企业家精神黑马最近举行了两个AIGC行业营地，大多数参与者都是中小型企业，有300个。

通过其数据，我们可以发现25％的企业已经开始探索并应用AIGC。传统行业的企业希望使用AIGC进行改造和升级。 300家企业分布在企业服务，消费，培训，娱乐和营销等各个行业中。

但是无论如何，中小型企业都必须考虑：

您是否有能力制作AI大型模型或行业模式？

新的AI产品会出现在您自己的行业中吗？

新的AI产品会颠覆自己吗？

您有能力制造AI产品吗？

如何根据原始产品中的新AI技术迭代和创新？

您是否进行微调并根据大型模型进行应用级创新？

哪个大型模型基于国内外的用于应用程序研发和产品创新的国内外模型？

不要考虑大型模型，只需使用AIGC产品或工具即可简单地降低成本并提高效率？

...

最后，还有另一件事值得关注：

“十年前的传统观点是，AI首先会影响体力劳动，然后影响认知劳动，然后，也许有一天可以做创意工作。现在看来，这将以相反的顺序完成。”

高科技投机机构ARK Invest预测，由AIGC代表的新一代人工智能技术将协助知识工作者（包括教师，律师，医生，财务，程序员等），以提高工作效率。该报告预测，到2030年，AI将显着提高知识工作者的工作效率，平均工作效率提高了140％。新一代人工智能技术将有可能大大降低精神工作者的工作强度。如果这一切成为现实，那可能是由于人类历史上的动态革命而摆脱繁重的体力劳动后，在人类社会中发生的另一场伟大的技术革命。

Chatgpt的创始人Sam Altman说，上面的报价中的句子。

他还说了一个观点：

“无需担心被AI取代，人类和机器最终将成为一个。”